SISVAP: Inteligencia Artificial para la planificación agrícola nacional y la seguridad alimentaria en el Perú
SISVAP: Artificial Intelligence for Agricultural Planning and Food Security in Peru
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Resumen
La planificación agrícola en el Perú enfrenta severas limitaciones por la falta de integración de datos, la baja tecnificación de los productores y la creciente vulnerabilidad climática. Este artículo presenta SISVAP, una propuesta de plataforma nacional de planificación agraria asistida por inteligencia artificial, diseñada para mejorar la eficiencia en la asignación de cultivos, anticipar riesgos climáticos, fortalecer la trazabilidad digital y contribuir a la seguridad alimentaria. La metodología se basó en codiseño con modelos de lenguaje, validación con fuentes oficiales y adaptación al entorno institucional peruano. SISVAP demuestra que es posible construir soluciones públicas de alto impacto con tecnologías disponibles y enfoque ético, orientadas a transformar la gestión agrícola desde el territorio.
Palabras clave
Citas
De la Cruz, I. (2024). Análisis del Sistema Nacional de Innovación Agraria peruano al 2024 y propuesta de mejora para contribuir a la sostenibilidad ambiental del sector agrario ante el cambio climático [Tesis de Maestría en Gestión Pública], Repositorio Institucional ESAN. https://hdl.handle.net/20.500.12640/4444
Instituto Nacional de Estadística e Informática & Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego. (2022). IV Censo Nacional Agropecuario 2022. Instituto Nacional de Estadística e Informática. Resultados de la Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA 2022 - Campañas - Instituto Nacional de Estadística e Informática - Plataforma del Estado Peruano
World Bank. (2017). Tomando impulso en la agricultura peruana. Oportunidades para aumentar la productividad y mejorar la competitividad del sector. World Bank. Tomando impulso en la agricultura Peruana: oportunidades para aumentar la productividad y mejorar la competitividad del sector
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